HIGOBASHI.AWSとは

肥後橋（大阪）界隈で開催する、AWSの勉強会コミュニティです。
登壇者と参加者がディスカッションしながら進行していきます。
前のめりな気持ちで、お気軽にご参加ください。

参加対象

こんな方々に来て欲しいと思っています。
・AWSを使ってみたい方
・AWSをもっと使っていきたい方
・AWSの最新情報に興味のある方
・とにかく、AWSをテーマにディスカッションしたい方

今回のテーマは機械学習＆データ分析

TableauやAmazon SageMaker、Greengrassなどを題材としたデータ分析についてお話します。
機械学習やデータ分析に興味がある方におすすめの内容です。

勉強会後には懇親会もありますので、機械学習やデータ分析についてたくさん意見交換して盛り上がりましょう！

セッション概要

Tableau Server on AWS

分析結果を共有できるTableau ServerはAWS上に構築するとすごい便利だよ、という話をします。

Amazon SageMakerの何か

Amazon SageMakerを使うことでちょっとした分析から本格的な機械学習まで面倒なインフラ周りを準備せずに始めることができます。そんなSageMakerを使うことで具体的にどういったことができるのか+α何かについて話す予定です。

Serverlessでデータ分析の何か

データ分析におけるAWS Lambdaの活用法やAWSのサーバーレスなサービスではどのようなことができるか、データ分析にフォーカスして紹介します。

Greengrass周りの何か

Greengrassを使ったデータ収集や他のAWSサービスと連携したデータ分析、機械学習について話します。

タイムテーブル

開催要項

日時

2019年4月17日（水） 19:00～22:00（受付開始18:30）

会場

クラスメソッド株式会社 大阪オフィス
大阪府大阪市西区江戸堀1-9-1 肥後橋センタービル7F

アクセス

• 四つ橋線 肥後橋駅 7番出口 徒歩1分
• 御堂筋線 淀屋橋駅 12番出口 徒歩5分

参加費

無料

持ち物

なし

会場諸注意

入場について

18:30以降は、肥後橋センタービルの玄関が閉まります。
お手数ですが、階段で地下1F食堂街に下り、エレベーターで7Fまでお越しください。

電源・Wi-Fi

会場都合により提供できません。ご了承ください。

喫煙

館内は禁煙です。喫煙スペースに関しては、当日にご案内いたします。

その他

• 「入り口がわからない」「場所がわからない」など、ございましたら運営のTwitter（@higobashi_aws）までご連絡ください。
• 立ち入り禁止区域への立ち入りはご遠慮願います。
• 飲食物の提供はありません。会場は飲食自由ですので、ご入用の方はお持ちください。
• 知識の共有および、参加者同士の交流を目的としない参加はお断りしています。
  参加目的が不適切だと判断した場合には、運営側で参加のキャンセルなどの対応をさせていただく場合がございます。

登壇者募集中！

higobashi.awsでは登壇者を広く募集しています。登壇したい、喋りたいという方はぜひご一報下さい。