セミナー概要

ビジネス領域へのAI/機械学習活用が年々加速しており、あらゆる分野の裏側でAI/機械学習の仕組みを導入した事例が多数存在する時代になりました。
一口にAI/機械学習と言っても、事業領域ごとに対象となるデータの形式や解決すべき課題は様々であり、それらに対する解決手法、適切なツール、サービスも様々です。

本ウェビナーでは、機械学習のプロジェクトを進める上での課題や陥りやすい問題と、その解決方法をご紹介します。
数多くの機械学習システム導入支援を行い、豊富なノウハウを持つクラスメソッドが、ユースケースと具体的なシステム構成を交えて解説します。

• ご紹介するユースケース
  • ドキュメントデータの抽出と分析を自動化する
  • 顧客レコメンデーションをパーソナライズする
  • 画像中の物体や領域、異常を検出する
  • 機械学習パイプラインの自動化と学習済みモデルの運用基盤を構築する

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こんな方におすすめです

• AI/機械学習の仕組みを導入している、あるいは導入を検討している事業会社のご担当者様
  • 社内に蓄積されたデータとAI/機械学習を活用して、どのように自社の課題を解決できるか検討したい
  • AI/機械学習を活用する取り組みが実験・検証段階に留まっており、本番システムへの移行に課題を感じている
  • オンプレミスの機械学習環境からクラウド上の機械学習基盤に移行したい　など

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タイムテーブル

開催要項

日時

2022年11月8日（火）13:00〜14:00（接続開始12:50）

会場

ウェビナー方式（Zoom）

参加費

無料

主催

クラスメソッド株式会社

ご受講方法に関する注意事項

• 本セミナーではZoomを使用します。
• ウェビナーの参加URLは開催前日にメールでお知らせします。
• Zoomの接続テストは こちらからご利用いただけます。
• ミーティングのIDやパスワードは、第三者には共有しないでください。
• 1社さまあたりの人数制限は設けておりませんが、受講される際はそれぞれお申込ください。
• 出欠確認を行いますので、名前はフルネーム（例：暮州太郎／Taro Kurasu）等での参加をお願いします。なお、お名前は他の受講者様にはわかりません。

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